t检验是一种用于推断样本均值与总体均值之间差异的假设检验方法，主要适用于以下情况：
小样本情况：
t检验通常适用于样本容量小于30的情况。
总体方差未知：
当总体方差未知时，t检验通过计算t统计量来进行推断。
正态分布数据：
t检验要求数据来自正态分布总体或近似正态总体。
独立样本：
t检验适用于比较两组独立样本的均值差异。
方差齐性：
当比较两组均值时，要求两组的总体方差相等，即具有方差齐性。
单侧或双侧检验：
t检验可以是单侧检验或双侧检验，具体选择取决于研究目的。
需要注意的是，如果数据不满足上述条件，例如样本量较大、数据不服从正态分布或方差不齐，t检验的结果可能不准确。在这种情况下，可以考虑使用其他统计方法，如方差分析（ANOVA）或非参数检验。