未来计算机的发展趋势可以概括为以下几个方面：
巨型化：
为了满足尖端科学技术的需要，计算机将朝着高速度、大存储容量和功能强大的超级计算机方向发展。特别是在军事、科研和教育领域，对计算机的存储空间和运行速度等要求会越来越高。
微型化：
随着微型处理器（CPU）的出现和软件行业的飞速发展，计算机体积逐渐缩小，成本降低。台式电脑、笔记本电脑、掌上电脑、平板电脑等微型化设备将得到广泛应用。
智能化：
计算机将更加智能化，能够自主学习和适应环境变化。通过深度学习、强化学习等技术，计算机将能够更好地理解人类语言、图像和行为，为人类提供更智能的服务。
网络化：
互联网将世界各地的计算机连接在一起，进入互联网时代。计算机网络化彻底改变了人类的生活方式，人们通过互联网进行沟通、交流、共享教育资源和信息查阅等。特别是无线网络的出现，极大地提高了人们使用网络的便捷性。
多媒体化：
传统计算机主要处理字符和数字信息，但人们更习惯于多种形式的多媒体信息，如图片、文字、声音、图像等。多媒体技术可以集图形、图像、音频、视频、文字为一体，使信息处理更加接近真实世界。
边缘计算：
随着物联网的发展，越来越多的设备需要处理大量的数据。边缘计算将数据处理任务从云端转移到网络的边缘，即靠近数据源的位置，从而减少数据传输的延迟和带宽压力。
量子计算：
量子计算是利用量子力学原理进行信息处理的新型计算方式。与传统计算机相比，量子计算机在处理某些特定问题时具有显著的速度优势，如大整数分解、搜索等。随着量子计算技术的逐步成熟，未来有望出现更多商用量子计算机。
生物计算：
生物计算利用生物分子（如DNA、RNA等）进行信息存储和处理，具有巨大的存储密度和较低的能耗。通过结合生物技术和计算机技术，生物计算有望在数据存储、生物信息分析、药物研发等领域发挥重要作用。
神经形态计算：
神经形态计算是模仿人脑神经元结构和工作原理的一种计算方式。这种计算方式具有低功耗、高速、自适应等特点，有望在未来实现更高效的信息处理能力。
绿色计算：
随着能源消耗和环境问题日益严重，未来计算机将更加注重能效比，实现低功耗、低热量、低辐射的目标。
综上所述，未来计算机的发展趋势将更加注重性能、智能化、绿色和生物等方面，以满足人类社会不断发展的需求。