标准误（Standard Error, SE）的计算公式是 标准差（Standard Deviation, SD）除以样本大小（N）的平方根。数学表达式为：
\[ SE = \frac{\sigma}{\sqrt{N}} \]
其中：
\（ \sigma \） 表示样本标准差。
\（ N \） 表示样本大小。
标准误用于衡量样本统计量与总体参数之间的差异，反映了样本的变异程度。标准误越小，说明样本统计量越接近总体参数，样本的代表性越好。
在实际应用中，标准误常常用于构建置信区间和进行假设检验。例如，在计算95%置信区间时，标准误会被用于确定区间的宽度，从而判断样本统计量是否显著不同于总体参数。
总结起来，标准误的计算公式是 标准差除以样本大小的平方根，这个公式可以帮助我们了解样本数据的离散程度和样本估计的可靠性。