大数据时代的特征主要包括以下几个方面：
数据量大：
大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。随着互联网和物联网的普及，数据量呈现出爆炸式增长。
类型繁多：
大数据包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等多种类型的数据。这些数据类型不仅包括结构化数据，还包括非结构化数据，如社交媒体上的用户生成内容。
价值密度低：
尽管数据量巨大，但其中真正有价值的信息却相对较少。大数据时代需要借助强大的机器算法来提纯数据价值。
速度快时效高：
大数据的产生和处理速度极快，需要实时处理和分析以提供及时有效的信息。
规模化：
随着互联网和信息技术的飞速发展，大量的数据源源不断地产生，要求具备高效的数据处理和分析能力。
多样性：
大数据不仅包括结构化数据，还包括非结构化数据，如图片、音频、视频等多媒体数据，以及社交媒体上的用户生成内容。
实时性：
大数据需要能够对数据进行即时处理和快速反馈，以发现新的问题和机遇。
社会性：
大数据时代，数据流通取代产品流通，生产演变成服务，信息劳动的产品可以通过计算机网络大量复制和分配。
广泛性：
大数据技术全面融入人们的社会生活中，数据产生、存储和处理方式发生了革命性的变化。
公开性：
越来越多的数据被开放和交叉使用，尽管会考虑用户隐私保护，但开放的公共网络环境是大势所趋。
应用价值高：
大数据被认为是一种新的资源，具有巨大的经济和社会价值，能够推动人们生活方式的变化。
综上所述，大数据时代的特征可以概括为数据量大、类型繁多、价值密度低、速度快时效高、规模化、多样性、实时性、社会性、广泛性、公开性和应用价值高。这些特征共同构成了大数据时代的独特面貌，并对数据处理和分析技术提出了新的挑战和机遇。