制作控制图的基本步骤如下：
确定控制限
根据过程的平均值和标准差计算控制限。控制限通常包括上控制限（UCL）、中心线（CL）和下控制限（LCL）。
收集数据
收集过程的数据并计算平均值（$\bar{X}$）和标准差（$S$）。数据应尽可能全面和准确，以便反映过程的实际情况。
绘制控制图
使用控制图模板，将数据绘制在图表上。控制图通常包括数据点、均值线、上下控制限线等元素。
分析控制图
观察控制图上的位置，判断是否存在异常。如果数据点超出控制限，或者排列有异常，则表明过程可能不稳定，需要进一步调查原因。
调整控制限
如果存在异常，需要调整控制限以适应新的数据。这可能涉及重新计算控制限，或者采取其他措施来消除异常原因。
使用和改进控制图
将控制图用于日常管理，监控过程稳定性，并根据实际情况进行必要的调整和改进。通过持续监控和分析控制图，可以及时发现并解决过程中的问题，提高过程质量和稳定性。
示例：X-R控制图的绘制步骤
取预备数据
至少取20组数据，最好25组，样本容量一般取4~5。确保样本总数不少于50个单位。
计算Xi和Ri
计算每组样本的样本均值（$\bar{X}_i$）和样本极差（$R_i$）。
计算X和R
计算所有样本的均值（$\bar{X}$）和极差（$R$）。
计算R图控制线和X图控制线
计算R图的控制上限（UCL_R）、中心线（CL_R）和控制下限（LCL_R），以及X图的控制上限（UCL_X）、中心线（CL_X）和控制下限（LCL_X）。
绘制控制图
在控制图上标注数据点、均值线、上下控制限线等元素，便于观察数据是否在控制范围内。
判稳
将预备数据在R图中打点，判断是否稳定。若稳定，则进行下一步；若不稳，则执行20字方针（查出异因，采取措施，保证消除，不再出现，纳入标准）后转入步骤2重新开始。
计算过程能力指数
计算过程能力指数（如Cpk或Cp），并检验其是否满足技术要求。若不满足，则需调整过程直至满足技术要求为止。
通过以上步骤，可以有效地制作和分析控制图，从而监控和控制生产过程，确保产品质量和稳定性。