在大数据隐私保护生命周期模型中，隐私保护技术主要包括以下几个方面：
大数据存储：
在大数据的存储过程中，需要采用隐私保护技术来确保数据的安全性。例如，可以使用数据加密技术对数据进行加密存储，以防止未授权访问和数据泄露。
大数据挖掘：
在数据挖掘过程中，隐私保护技术同样重要。例如，可以使用匿名化技术对数据进行脱敏处理，以保护个人隐私。
大数据使用：
在使用大数据进行分析和应用时，也需要考虑隐私保护。例如，可以采用访问控制技术来限制对敏感数据的访问，确保只有授权用户才能访问相关数据。
大数据发布：
在发布大数据时，需要采用隐私保护技术来确保数据发布的安全性。例如，可以使用数据水印技术和社交网络匿名保护技术来保护数据发布过程中的隐私。
综上所述，大数据隐私保护生命周期模型中的隐私保护技术主要包括大数据存储、大数据挖掘、大数据使用以及大数据发布等方面的技术。这些技术共同作用，确保大数据在采集、处理、存储、使用和发布等各个阶段都能得到有效的隐私保护。