重复性误差（也称为再现性误差）的计算公式如下：
相对标准偏差（RSD）
相对标准偏差（RSD）是衡量测量数据分散程度的一个指标，计算公式为：
\[
\text{RSD} = \frac{\text{标准偏差}}{\text{平均值}} \times 100\%
\]
其中，标准偏差可以通过测量数据的标准差来计算，平均值是所有测量结果的平均值。
标准差
标准差是衡量数据分散程度的一个常用指标，计算公式为：
\[
\sigma = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n} （x_i - \bar{x}）^2}{n}}
\]
其中，\（ x_i \） 是每次测试的结果，\（ \bar{x} \） 是多次测量的平均值，\（ n \） 是实际测量次数。
贝塞尔公式
对于多次测量结果（例如10次测量），可以使用贝塞尔公式来计算重复性：
\[
\text{重复性} = \frac{s}{\sqrt{m}}
\]
其中，\（ s \） 是样本标准偏差，\（ m \） 是实际测量次数（通常 \（ m \leq n \））。
极差
极差是测量结果中的最大值与最小值之差，计算公式为：
\[
\text{极差} = R_{\text{max}} - R_{\text{min}}
\]
其中，\（ R_{\text{max}} \） 是最大值，\（ R_{\text{min}} \） 是最小值。
建议
在实际应用中，选择哪种方法计算重复性误差取决于具体的需求和测量场景。相对标准偏差（RSD）是最常用的方法，因为它以百分比形式表示，便于理解和比较。标准差则提供了更为详细的分散程度信息。贝塞尔公式适用于需要较高精度的场合，特别是在多次测量的情况下。极差则适用于快速检查测量结果的范围和分散程度。