期货程序化交易的控制主要包括以下几个方面：
设计明确的交易策略
交易策略是程序化交易的核心，可以基于技术分析、基本面分析或统计模型。
明确指示何时买入或卖出期货合约，例如设定当5日均线向上穿过10日均线时买入，当5日均线向下穿过10日均线时卖出。
编程实现策略
将交易策略转化为计算机程序，需要一定的编程知识，如Python、C++或专业交易平台语言。
可以使用可视化编程界面，通过拖放操作完成编程。
在编写程序时，需要考虑风控管理，如设置最大亏损限制、控制仓位比例等。
选择交易平台
选择一个支持程序化交易的期货交易平台，如MultiCharts、Tradeblazer、TBQuant、文华财经、博易大师、同花顺等。
这些平台通常支持API连接，方便程序化交易。
回测与优化
使用历史数据进行回测，分析策略的盈利能力和风险水平。
根据回测结果，优化策略中的参数和规则。
实盘交易
将程序化交易系统连接到真实的交易环境中，让它自动执行买卖操作。
在实盘交易中，设置好风险管理措施，如资金占比、最大亏损限制等。
实时监控和调整
定期监测程序化交易绩效，并根据市场情况进行必要的策略调整和优化。
实时监控市场价格、交易量、持仓量等指标，并在达到风险限额或触发预警条件时及时发出警告。
风险管理和资金控制
通过设定风险管理参数和资金控制规则来控制交易风险。
编写止损和止盈点位，从而有效地控制风险和保护投资者的资金。
合规与监管
遵守国家法律法规、中国证监会有关规定以及证券期货交易所的业务规则。
对程序化交易指令负有审慎管理义务。
通过以上步骤和措施，可以有效地控制期货程序化交易的风险，提高交易效率和盈利能力。建议在专业指导下进行操作，以确保程序化交易的稳定性和安全性。