编写日志系统程序可以按照以下步骤进行：
定义日志级别和基本接口
定义日志级别，如DEBUG、INFO、WARNING、ERROR等。
提供一个方法将日志级别转换为字符串。
实现日志的核心功能
创建一个类来管理日志的输出逻辑，支持指定输出目标（如文件或控制台）。
实现一个简单的接口，能够把信息安全地输出到某个地方。
日志系统的设计思路
将日志系统拆分为收集器、存储层和查询服务。
使用消息队列作为缓冲，ElasticSearch作为存储，以应对高并发的日志写入和实时搜索。
基本使用示例
使用Python的logging模块进行配置和记录日志。
设置日志级别并记录不同级别的日志信息。
日志分类与分级
根据业务需求将日志分为不同的类别。
引入日志级别，确保重要信息一目了然。
日志格式化与存储
使用JSON格式记录日志，提高可读性和结构化分析效率。
在日志中记录唯一追踪标识，以便完整复盘请求的所有操作链路。
日志收集器实现
使用TCP监听来自其他服务的日志数据，并把它们转发到日志处理器。
实现一个简单的TCP日志收集器示例。
日志系统的原理和使用
在Java开发中，通常使用日志框架（如Log4j、Logback、Java Util Logging）来实现日志系统。
配置日志系统，选择适当的日志级别进行记录。
```python
import logging
定义日志级别
class LogLevel:
DEBUG = 1
INFO = 2
WARNING = 3
ERROR = 4
将日志级别转为字符串
def log_level_to_string（level）:
return {
LogLevel.DEBUG: "DEBUG",
LogLevel.INFO: "INFO",
LogLevel.WARNING: "WARNING",
LogLevel.ERROR: "ERROR"
}.get（level, "UNKNOWN"）
配置日志系统
logging.basicConfig（level=logging.INFO）
记录日志
def log（level, message）:
log_level = LogLevel（level）
logging.log（log_level, message）
示例使用
log（logging.INFO, "这是一条信息日志"）
log（logging.WARNING, "这是一条警告日志"）
log（logging.ERROR, "这是一条错误日志"）
```
这个示例展示了如何定义日志级别、配置日志系统以及记录不同级别的日志信息。根据具体需求，可以进一步扩展和优化日志系统，例如添加更多的输出目标、实现异步日志收集、使用更复杂的存储和查询服务等。