小程序的并发量可以通过以下几种方法进行计算：
平均并发用户数计算
公式：C = nL/T
其中，C是平均的并发用户数，n是登录session的数量，L是login session的平均长度，T是考察的时间段长度。
并发用户数峰值计算
公式：C' ≈ C + 3√C
其中，C'指并发用户数的峰值，C是平均并发用户数。
基于吞吐量和响应时间的计算
并发量 = 吞吐量 / （总请求响应时间 + 真实用户总思考时间）
其中，吞吐量是单位时间内处理的事务数，总请求响应时间是所有请求的响应时间之和，真实用户总思考时间是所有用户在单位时间内思考的时间之和。
基于测试时间和平均响应时间的计算
并发数 = 测试时间 / 平均响应时间
或者
并发数 = 测试时间 * TPS / 成功率
其中，测试时间是进行压力测试的时间段，平均响应时间是从接收到请求到返回响应的平均时间，TPS是每秒事务处理能力，成功率是系统处理请求成功的比例。
基于PV和平均在线时长的计算
并发用户数 = （PV × 平均在线时长） / 时间单位
其中，PV是页面浏览量，平均在线时长是用户平均停留在网站的时间，时间单位通常以秒为单位。
建议
实际应用中，通常会结合历史数据、用户行为分析、系统负载测试等多种方法来进行并发量的估算，以获得更为准确的结果。
在进行压力测试时，可以使用专业的负载测试工具（如Apache ab、webbench、LoadRunner等）来模拟实际的用户行为，从而得出更为可靠的并发量数据。