判断系统的并发程序可以从以下几个方面进行：
宏观观察
并发程序在宏观上看是多个程序同时执行。
微观观察
在微观层面，多个程序会分时占用CPU资源。
执行特征
并发程序具有间断性，由于共享系统资源和相互合作，程序之间形成相互制约的关系，导致执行过程呈现“执行—暂停—执行”的模式。
并发程序失去封闭性，因为多个程序共享系统资源，任一程序在运行时其环境都会受到其他程序的影响。
并发程序具有不可再现性，由于失去封闭性，每次运行的结果可能不同。
性能指标
可以通过衡量并发程序的性能指标来判断，如吞吐量（每秒处理的请求数）、延迟（处理单个请求所需的时间）、响应时间（从收到请求到返回响应所需的时间）、CPU利用率（CPU忙于处理任务的百分比）和内存使用率（程序使用的内存量）。
工具使用
使用专门的工具如`ps`、`top`、`htop`等命令行工具来查看系统中正在运行的线程和进程，从而判断并发程序的情况。
使用并发测试工具如JMeter、LoadRunner等进行性能测试，模拟多个并发用户，收集系统的性能数据，以评估系统在并发情况下的表现。
系统负载
通过观察服务器在负载情况下的表现，如在CPU和GPU负载达到一定阈值时，可以判断服务器上能同时开启的并发路数。
操作系统层面的判断
现代操作系统通过Bernstein条件来判断程序间是否可以并发执行。
通过上述方法，可以有效地判断和分析系统的并发程序及其性能表现。