程序复杂拖沓的问题可以通过多种方法来解决。以下是一些有效的策略：
暴力解法与优化
暴力解法：在没有时间或空间约束的情况下，完成代码任务开发。
无效操作处理：剔除代码中的无效计算和无效存储，降低时间或空间复杂度。
时空转换：设计合理的数据结构，将时间复杂度向空间复杂度转移。
流程优化与工具使用
归纳总结流程：全面了解和研究流程，找出耗时和重复操作，建立规范化操作流程。
利用工具：使用Markdown等轻量级标记语言简化排版，或使用脚本和自动化工具提高重复操作的效率。
问题拆分与模块化
问题拆分：将复杂问题拆分成多个简单问题，逐步解决。
模块化设计：遵循开闭原则，设计模块化的代码结构，提高代码的可维护性和扩展性。
参数传递优化
减少值传递：尽量使用引用传递参数，避免不必要的对象构造和析构，提高程序性能。
代码重构与优化
代码重构：通过重构代码，消除冗余和复杂逻辑，提高代码的可读性和可维护性。
算法优化：选择更高效的算法和数据结构，减少计算复杂度。
通过以上方法，可以有效地解决程序复杂拖沓的问题，提高程序的性能和可维护性。建议根据具体情况选择合适的优化策略，并在开发过程中持续进行代码优化和重构。