在Python中运行SQL语句通常需要以下步骤：
安装必要的库
根据所使用的数据库类型，安装相应的Python库。例如，使用`pymysql`库连接MySQL数据库，使用`psycopg2`库连接PostgreSQL数据库，使用`sqlite3`库连接SQLite数据库等。
连接到数据库
导入相应的数据库库，并使用提供的参数（如主机名、端口号、用户名、密码和数据库名称）建立连接。
执行SQL查询
使用库提供的函数或方法执行SQL语句，如`SELECT`、`INSERT`、`UPDATE`和`DELETE`等。
使用`pymysql`连接MySQL数据库并执行SQL查询
```python
import pymysql
建立连接
connection = pymysql.connect（
host='localhost',
port=3306,
user='username',
password='password',
db='database_name'
）
创建游标
cursor = connection.cursor（）
执行SQL查询
sql = "SELECT * FROM users WHERE age > 25"
cursor.execute（sql）
获取查询结果
results = cursor.fetchall（）
for row in results:
print（row）
关闭连接
connection.close（）
```
使用`sqlite3`连接SQLite数据库并执行SQL查询
```python
import sqlite3
建立连接
conn = sqlite3.connect（'example.db'）
cursor = conn.cursor（）
创建表
cursor.execute（'''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users （
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
name TEXT NOT NULL,
age INTEGER
）'''）
插入数据
cursor.execute（"INSERT INTO users （name, age） VALUES （？, ？）", （"Alice", 25））
conn.commit（）
查询数据
cursor.execute（"SELECT * FROM users"）
results = cursor.fetchall（）
for row in results:
print（row）
关闭连接
conn.close（）
```
使用`python-sql`库构建并执行SQL查询
```python
from sql import select
构建查询
query = select（'users'）.where（'age > 25'）.where（'registration_date > "2020-01-01"'）
print（query）
```
注意事项
确保在运行SQL语句之前已经正确安装了所需的数据库库。
根据具体的数据库类型和版本，可能需要调整连接参数和SQL语法。
在执行SQL查询时，注意处理可能出现的异常，如连接失败、查询错误等。
通过以上步骤和示例代码，你可以在Python程序中顺利运行SQL语句，并与数据库进行交互。