提高程序速度的方法有很多，以下是一些建议：
优化算法和数据结构
选择合适的数据结构可以显著提高程序的执行速度。例如，使用集合（set）代替列表（list）进行查找操作，因为集合的查找时间复杂度是O（1），而列表的查找时间复杂度是O（n）。
避免不必要的计算，通过缓存计算结果或提前计算值来减少重复工作。可以使用functools.lru_cache来缓存函数结果。
多线程和多进程
利用多线程或多进程来并行处理任务，可以充分利用多核处理器的性能。注意，Python中的全局解释器锁（GIL）限制了多线程的并行执行，因此对于CPU密集型任务，使用多进程会更有效。
硬件升级
使用更快的CPU、更多的内存和更快的存储设备（如SSD）可以显著提高程序运行速度。
在系统中安装硬件加速卡或升级BIOS也可以提高性能。
系统优化
关闭不必要的后台服务和应用程序，以减少系统资源的占用。
定期清理系统垃圾文件和应用预读取文件夹，以保持系统的高效运行。
编程技巧
使用更高效的编程技巧，例如使用列表生成式代替for循环来生成列表。
在读入大量数据时，使用更快的输入输出方法，如使用scanf流代替cin流。
代码优化
避免在循环中进行重复的计算，尽量将计算移到循环外。
使用更高效的数学运算，例如将浮点数转换为整数进行运算，以减少计算量。
使用专用库
对于数值计算等任务，使用NumPy等专用库可以显著提高计算速度。
网络优化
如果程序涉及网络通信，可以通过限速设置来减少网络延迟对程序性能的影响。
通过以上方法，可以根据程序的具体需求和运行环境，选择合适的优化策略来提高程序的速度。