股票分析程序可以通过以下步骤进行：
了解市场和指标
首先，你需要了解市场中各种指标的定义和运算方式，例如移动平均线、相对强弱指数（RSI）、MACD等。
选择编程语言
选择一种编程语言来实现这些指标的计算和绘图，以及编写投资策略的逻辑。常用的编程语言有Python和R。
获取历史股票数据
获取历史股票数据，并将其导入程序中，以便进行分析和回测。数据可以通过股票交易所的网站、财经数据提供商或者第三方数据API等获取。
编写程序
h头文件：创建一个包含各种函数和变量声明的文件，用于帮助程序员在程序中调用和使用这些函数和变量。这可以包括价格计算、均线计算、波动率计算等。
数据处理：对获取到的股票数据进行预处理，包括数据清洗、缺失值处理和数据格式转换等，以确保数据的准确性和完整性。
选择技术指标：根据分析需求和交易策略，选择合适的技术指标公式进行分析。每个指标公式都有其计算方法和参数设置，需要仔细研究和理解。
编写算法和计算逻辑：根据选定的指标公式和分析策略，编写相应的算法代码。这些代码应该能够根据输入的股票数据，计算出相应的技术指标值，并进行分析和判断。
可视化和报告：使用图表工具将数据可视化，以便更好地理解股票的走势和趋势。同时，生成相关的分析报告，帮助决策。
测试和优化
对编写的程序进行测试，确保其正确性和稳定性，并及时修复可能出现的错误和问题。根据测试结果进行优化，提高程序的性能和实用性。
风险管理和持续监测
在进行股票投资时，风险管理是至关重要的。设定合理的止损点，控制投资的风险水平，避免因为投资失误而造成巨大的损失。此外，投资者还可以通过分散投资、选取优质股票等方式来降低投资风险。
持续监测市场的变化，并根据市场情况进行调整。通过持续监测，投资者可以及时发现市场的变化，调整投资策略，从而更好地适应市场的变化。
通过以上步骤，你可以开发出一个功能完善的股票分析程序，帮助自己做出更为明智的投资决策。