寻找带程序的文献可以通过以下几种方法：
图书馆资源
传统的参考文献查找方式是通过图书馆，图书是查找传统参考文献的主要途径，具有方便实惠的优点。
在线数据库
中国知网：输入主题或关键词进行查询，中国知网是国内最权威、最常用的一个数据库。
百度学术：也是一个常用的在线学术资源平台。
搜索引擎
Google搜索：通过搜索论文的名称或第一作者的姓名，找到作者的个人学术主页（计算机领域多数科研人员都有自己的学术主页），查看是否公开了论文的代码。此外，还可以搜索论文中算法的名字加上“code”或某种编程语言（如python），因为很多阅读论文的科研人员会写代码并公布出来。
直接联系作者
邮件联系论文的第一作者，询问是否有公开的代码资源。不过，这种方法的效果往往不理想，因为很多学者可能无暇顾及此类请求。
代码仓库
一些科研人员会在GitHub等代码托管平台上分享自己的研究代码，可以通过搜索论文中提到的算法名称或关键词，找到相关的代码仓库。
学术社区和论坛
在学术社区和论坛上提问，如ResearchGate、Stack Overflow等，可能会有其他研究人员分享他们知道的相关资源。
预印本服务器
一些论文在提交到期刊之前会先发布在预印本服务器上，如arXiv，这些服务器上经常包含论文的预印本和代码。
建议
对于经典算法：如果论文中的算法已经成为著名的经典算法，那么网上应该已经有各种实现，甚至已经做成工具包了。
仔细阅读论文：仔细阅读论文，看有没有提到代码和数据的来源，以及相应链接，这些信息可能位于文中、文末或者脚注。
多管齐下：结合以上多种方法，提高找到带程序文献的概率。