农场监视程序可以通过以下步骤进行编写：
需求分析
确定需要监控的农场区域和具体需求，例如需要监控哪些地点、监控的内容（如视频、温度、湿度等）、是否需要远程控制等。
硬件选择
选择合适的摄像头、传感器、数据传输设备（如网络模块）、存储设备等硬件。
软件架构设计
传感器采集模块：编写代码来控制传感器进行数据采集，并将数据传输到数据传输模块。
数据传输模块：编写代码来实现数据的稳定传输，可以使用网络协议如HTTP、MQTT等。
数据存储模块：设计数据库结构，编写代码来存储采集到的数据。
数据处理模块：编写算法来处理和分析监控数据，例如视频压缩、异常检测等。
监控展示模块：设计用户界面，编写代码来展示监控数据，支持PC端和手机端查看。
模块间交互
确保各模块之间有明确的数据流和控制流，编写代码来实现模块间的通信和协调。
用户界面设计
设计友好、直观的监控界面，可以使用图形用户界面（GUI）或Web界面，支持实时监控、历史数据查看、报警功能等。
安全性考虑
确保数据传输的安全性，例如使用加密传输协议。
实现用户认证和权限管理，确保只有授权用户才能访问监控系统。
测试与优化
对系统进行测试，确保各模块正常工作，数据传输稳定，处理算法有效。
根据测试结果进行优化，提高系统的性能和稳定性。
部署与维护
将程序部署到农场环境中，确保硬件设备正常工作。
定期进行系统维护和更新，修复可能出现的漏洞和问题。
```python
import socket
import time
import cv2
import numpy as np
传感器采集模块
def capture_sensor_data（）:
这里可以添加具体的传感器数据采集代码
return np.random.rand（10, 10） 示例数据
数据传输模块
def transmit_data（data）:
这里可以添加具体的数据传输代码，例如使用socket传输
print（f"Transmitting data: {data}"）
数据存储模块
def store_data（data）:
这里可以添加具体的数据存储代码，例如写入数据库
print（f"Storing data: {data}"）
数据处理模块
def process_data（data）:
这里可以添加具体的数据处理代码，例如视频压缩
return data
监控展示模块
def display_data（data）:
这里可以添加具体的监控界面展示代码，例如使用OpenCV显示视频
img = cv2.imshow（'Farm Monitoring', data）
if cv2.waitKey（1） & 0xFF == ord（'q'）:
cv2.destroyAllWindows（）
def main（）:
while True:
sensor_data = capture_sensor_data（）
transmit_data（sensor_data）
processed_data = process_data（sensor_data）
display_data（processed_data）
time.sleep（5） 每5秒采集一次数据
if __name__ == "__main__":
main（）
```
这个示例展示了如何实现一个简单的农场监视程序框架，实际应用中需要根据具体需求进行扩展和优化。