在编程中，遇到bug是很常见的情况。以下是使用文字程序（这里假设是指使用Python等高级编程语言）来定位和修复bug的一些步骤和技巧：
定位bug
使用调试工具：例如，在Python中可以使用PyCharm、Visual Studio Code等IDE的内置调试器，或者使用pdb模块进行命令行调试。设置断点，逐步执行代码，查看变量的值和执行流程。
日志记录：利用Python的logging模块记录程序运行时的详细信息，设置不同的日志级别（如DEBUG, INFO, WARNING, ERROR等），根据需要记录不同级别的信息，这有助于找出问题所在。
二分法定位：对于复杂的问题，可以尝试对输入数据、代码版本、注释掉部分代码、在不同位置插入试探性代码、对运行环境等进行二分，逐步缩小问题范围。
修改bug
修改代码：根据定位的结果，对程序代码进行修复和优化。确保修复后的代码逻辑正确，并且没有引入新的问题。
测试和验证
单元测试：编写测试用例，对程序进行全面的单元测试，确保修复的bug没有被遗漏，并且没有引入新的问题。
代码审查：如果是在团队中开发，进行代码审查可以发现潜在的bug，并且通过讨论可以更好地理解代码逻辑。
预防bug的方法
规范编码：遵循编码规范，减少语法和拼写错误的发生。
单元测试：编写测试用例，对程序进行全面的单元测试。
代码审查：多人合作时，进行代码审查，发现潜在的bug。
示例代码
```python
import logging
设置日志级别为DEBUG
logging.basicConfig（level=logging.DEBUG）
def add（a, b）:
logging.debug（f"Adding {a} and {b}"）
return a + b
def main（）:
try:
result = add（10, "20"）
logging.debug（f"Result: {result}"）
except TypeError as e:
logging.error（f"Error: {e}"）
if __name__ == "__main__":
main（）
```
在这个示例中，我们通过设置日志级别为DEBUG，记录了`add`函数在加法操作之前的变量值和执行流程。当程序尝试将整数和字符串相加时，会引发`TypeError`，日志会记录错误信息，帮助我们定位问题所在。
通过这些步骤和技巧，可以有效地定位和修复程序中的bug，并提高代码质量。