编写逐渐加速的程序通常涉及优化代码结构和算法。以下是一些提高程序性能的方法：
使用函数
将代码块放入函数中，而不是在全局范围内运行。这有助于提高代码的可读性和可维护性，并且通常会带来性能提升。
减少全局变量的使用
尽量减少全局变量的使用，因为全局变量的访问速度比局部变量慢。
优化算法
选择更高效的算法和数据结构。例如，使用哈希表（字典）而不是列表来存储数据，可以显著提高查找速度。
减少循环中的计算
尽量在循环外计算一次，然后在循环中复用这个结果，而不是在每次循环中都进行计算。
使用内置函数和库
Python有许多内置函数和库，如`math`、`numpy`等，它们通常比手写函数更快。
避免重复计算
使用缓存或记忆化技术来存储已经计算过的结果，避免重复计算。
使用多线程或多进程
如果程序的计算可以并行化，可以考虑使用多线程或多进程来加速程序的执行。
编译优化
对于某些语言，如C++，可以使用编译器优化选项来提高程序的性能。
```python
import sys
import csv
def main（filename）:
with open（filename） as f:
for row in csv.reader（f）:
Some kind of processing pass
process_row（row）
def process_row（row）:
具体的处理逻辑
pass
if __name__ == "__main__":
main（sys.argv）
```
在这个示例中，我们将处理每一行的逻辑放入了`process_row`函数中，然后在`main`函数中调用它。这样做可以提高代码的可读性和可维护性，并且可能会带来性能提升。
建议
性能测试：在优化代码时，一定要进行性能测试，确保优化措施确实提高了程序的性能。
逐步优化：不要一开始就尝试进行大规模的结构调整，而是逐步进行小的优化，每次优化后都要测试性能。
代码审查：定期进行代码审查，寻找可以优化的地方，并保持代码的整洁和可读性。