卷积函数的绘图程序可以通过多种编程语言和库来实现，以下是一些常见的方法：
使用Python和OpenCV
OpenCV是一个强大的计算机视觉库，可以用于实现卷积操作和图像处理。以下是一个使用OpenCV进行卷积并绘制结果的示例代码：
```python
import cv2
import numpy as np
读取图像
img = cv2.imread（'test.jpg'）
定义卷积核
kernel = np.ones（（5,5）,np.float32）/25
进行卷积操作
res = cv2.filter2D（img,-1,kernel）
显示原始图像和卷积后的图像
cv2.imshow（'Original Image', img）
cv2.imshow（'Convolved Image', res）
等待按键，然后关闭窗口
cv2.waitKey（0）
cv2.destroyAllWindows（）
```
使用Python和TensorFlow
TensorFlow是一个流行的机器学习框架，也可以用于实现卷积操作。以下是一个使用TensorFlow进行卷积并绘制结果的示例代码：
```python
import tensorflow as tf
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
输入数据
input_data = tf.placeholder（tf.float32, [None, 784]）
weights = tf.Variable（tf.zeros（[784, 10]））
bias = tf.Variable（tf.zeros（））
y_ = tf.placeholder（tf.float32,[None,10]）
定义卷积操作
conv_op = tf.nn.conv2d（input_data, weights, strides=[1, 1, 1, 1], padding='SAME'）
运行卷积操作
with tf.Session（） as sess:
sess.run（tf.global_variables_initializer（））
result = sess.run（conv_op, feed_dict={input_data: np.random.rand（1, 28, 28, 1）}）
绘制卷积结果
plt.imshow（result[0, :, :, 0], cmap='gray'）
plt.show（）
```
使用C语言
在C语言中，可以使用`conv2（）`函数进行卷积操作，并通过循环绘制结果。以下是一个简单的C语言示例代码：