要让程序跑得更快，可以从多个方面进行优化。以下是一些关键的策略：
选择合适的编程语言和硬件
选择与硬件架构相匹配的编程语言，利用硬件提供的特性，如多核并行执行和缓存局部性。例如，现代计算机架构支持同步多线程、动态电压和频率调整、直接映射缓存和各种专用指令，编程语言应充分利用这些特性。
优化代码结构
使用本地变量减少对对象属性的重复访问，避免在循环外进行不变值的计算，减少每次迭代中的重复计算。
避免不必要的拷贝，使用移动语义来减少资源消耗。
优化数据结构，选择合适的数据结构以降低时间复杂度和空间复杂度。
多任务和多线程
利用多核CPU的并行性，通过多线程或并行计算库（如OpenMP）来分发任务。
在Python中，可以使用`asyncio`模块实现异步操作，提高I/O密集型任务的效率。
减少上下文切换
在多任务环境中，减少上下文切换可以节省系统资源，提高资源使用效率。
算法优化
选择时间复杂度和空间复杂度较低的算法，减少循环次数和函数调用，优化分支结构。
内存管理
优化内存使用，避免内存泄漏和不必要的内存分配，使用内存池等技术来管理资源。
代码规范和整洁
遵循代码规范，保持代码结构清晰、易于阅读和维护，去除冗余代码，合并重复代码，优化数据结构。
使用高效的库和工具
选择高效的库和工具，如使用SIMD指令集进行矢量化计算，使用GPU加速等。
操作系统级别的优化
在必要时，可以调整程序的进程优先级，使操作系统分配更多的CPU时间给该程序。
通过上述策略，可以显著提高程序的运行速度。需要注意的是，不同的程序和应用场景可能需要不同的优化方法，因此在进行优化时，应根据具体情况进行调整和测试。