要让程序高效运行，可以从以下几个方面入手：
选择合适的数据类型
使用合适的数据类型可以显著提高代码的效率。例如，在不需要修改数据的情况下，尽量使用元组而不是列表，因为元组的访问速度通常比列表快。
避免使用“大材小用”的数据类型，比如用逻辑型代替整数型存储布尔值。
合理使用循环和条件语句
避免嵌套循环，尽量简化循环结构，减少循环层数，以提高执行效率。
对于重复计算，可以提前计算结果并存储，避免在循环中重复计算。
利用多线程
在多核处理器上，合理使用多线程可以显著提高程序的运行速度。通过创建多个线程同时执行不同的任务，可以实现并发执行，从而提高效率。
优化内存管理
及时释放不再使用的对象和资源，避免内存泄漏。可以使用垃圾回收机制（如Python的gc模块）来手动触发垃圾回收，优化内存管理。
使用动态数组按需调整大小，避免浪费内存。例如，使用Python的列表或NumPy数组时，可以根据需要动态增加或减少元素。
优化数据库访问
优化SQL语句，减少不必要的字段查询，尽量使用索引和表连接代替子查询和模糊查询。
对常用数据进行缓存，比如使用Redis缓存数据，减少对数据库的直接访问。
使用高效的算法和数据结构
选择合适的算法和数据结构可以显著提高程序的性能。例如，使用哈希表（字典）进行快速查找，使用堆（heap）进行优先级排序等。
减少系统开销
关闭不必要的后台程序和视觉效果，减少系统资源占用。例如，在Windows系统中，可以通过系统属性设置来调整视觉效果和启动项。
禁用不必要的错误报告和系统还原，减少系统开销。
使用高效的编程习惯
尽量减少全局变量的使用，避免不必要的对象创建和销毁。
使用局部变量代替全局变量，减少内存访问的开销。
及时释放不再使用的资源，避免内存泄漏。
通过以上方法，可以显著提高程序的运行效率。在实际开发中，需要根据具体需求和场景选择合适的优化策略。