求程序可靠度的方法有多种，以下是一些常用的方法：
代码检查
结合面向对象方法，从代码结构的角度来估计软件的可靠性。
错误计数
用户反馈的bug数量等，可用于评估软件的可靠性。
测试过程关注
依据测试详细报告分析软件的可靠性水平，并作为后期优化的依据。
研究报告统计
经过统计的研究报告可以提供参考价值，以度量系统的可靠性水平，并为管理决策提供数据支持。
一次二阶矩法
当基本状态变量的概率密度未知时，可以使用泰勒级数展开后忽略二次项的一阶原点矩和二阶中心矩，从而近似地计算可靠指标和破坏概率。
随机有限元法
结合随机分析理论与确定性有限元法，对随机变量的样本使用有限元程序反复计算，并对结果进行统计。
故障率、平均修复时间和平均无故障时间
通过这些指标的测量和分析，可以评估计算机系统的可靠性，并采取相应措施提高系统的可靠性。
故障植入法
把系统放在有问题的环境中进行测试，测试系统的容错性和成熟性。
稳定性测试法
在长时间大容量运行某种业务，测试系统的“成熟性”。
异常值输入法
使用系统不允许用户输入的数值作为测试输入，测试系统的稳定性。
软件可靠性指标
如3个9、4个9、5个9等，表示系统在连续运行1年时间里最多可能的业务中断时间。
串联系统和关联系统计算
根据系统的组成部分和它们之间的可靠性关系，使用不同的计算公式来求系统的可靠性。
建议根据具体情况选择合适的可靠度评估方法，并结合多种方法进行综合评估，以确保软件系统的可靠性满足预期要求。