计算程序运行结果的方法取决于你想要得到的结果类型和精度要求。以下是一些常见的方法：
直接输出结果
对于简单的程序，可以直接在代码中输出结果。例如，一个计算阶乘的程序可以直接输出计算结果。
时间测量法
方法一：使用`datetime`模块记录程序开始和结束的时间，然后计算时间差。这种方法适用于需要高精度时间测量的场景。
方法二：使用`time`模块的`time（）`函数记录程序开始和结束的时间，然后计算时间差。这种方法比`time（）`函数更精确，适用于大多数情况。
方法三：使用`time`模块的`clock（）`函数记录程序开始和结束的时间，然后计算时间差。这种方法记录的是CPU时间，精度较低。
性能分析工具
使用专业的性能分析工具（如Python的cProfile模块）来分析程序的运行时间和性能瓶颈。
日志记录
在程序中添加日志记录，记录关键步骤的执行时间，最后汇总得到程序的运行时间。
示例
假设我们有一个简单的Python程序，计算从1到1000000的和，并输出结果：
```python
import time
def calculate_sum（）:
s = 0
for i in range（1, 1000001）:
s += i
return s
start_time = time.time（）
result = calculate_sum（）
end_time = time.time（）
print（f"程序运行时间： {end_time - start_time} 秒"）
print（f"计算结果： {result}"）
```
在这个示例中，我们使用了`time.time（）`函数来测量程序的运行时间，并直接输出计算结果。
建议
选择合适的方法：根据你的需求选择合适的时间测量方法。如果需要高精度，建议使用`time.time（）`或`time.perf_counter（）`。
测试和验证：在实际操作中，要对不同的方法进行测试和验证，确保测量结果的准确性和可靠性。