程序日志问题可能由多种原因引起，以下是一些建议和解决方法：
日志级别设置
根据需要设置合适的日志级别，例如在开发时使用DEBUG，上线后使用INFO或WARNING，以过滤掉不需要的信息。
日志文件管理
确保日志文件路径正确，避免权限问题。
定期检查日志文件的大小和数量，避免日志文件过大导致性能问题或磁盘空间不足。
考虑使用日志轮转机制，当日志文件达到一定大小时自动创建新文件，并删除旧文件。
多线程和并发问题
在多线程环境下，确保日志记录是线程安全的，避免多个线程同时写入同一个日志文件导致数据混乱。
可以使用线程安全的日志库，如Python的`logging`模块，或者使用队列来缓冲日志记录，然后由单独的线程负责写入文件。
日志格式和输出
使用合适的日志格式，包括时间戳、日志级别、消息等，便于后续的日志分析和问题定位。
可以将日志同时输出到控制台和文件，便于在开发和调试时查看日志，同时保留长期日志记录。
日志分析工具
使用日志分析工具，如LogExpert、LogExpert等，可以方便地查看、搜索、过滤和导出日志信息。
在移动设备上，可以使用ADB命令或第三方日志工具（如CatLog、aLogcat）来查看应用程序的日志。
日志文件权限
确保日志文件的权限设置正确，应用程序有权限读写日志文件。
在Linux系统中，可以使用`chmod`和`chown`命令来修改日志文件的权限和所有权。
程序启动和停止
确保程序在启动时正确打开日志文件，在停止时正确关闭日志文件句柄，避免资源泄漏。
日志库选择
选择成熟的日志处理框架，如Python的`logging`模块、Java的`log4j`或`slf4j`，这些框架提供了丰富的功能和良好的兼容性。
通过以上方法，可以有效地解决程序日志记录和查看的问题，提高程序的健壮性和可维护性。