优化程序可以从多个方面入手，以下是一些具体的建议：
数据库优化
索引优化：为查询字段或复合字段添加索引，以提高查询效率。
字段类型和长度：优化字段类型和长度，减少存储空间和提高查询速度。
主从复制和读写分离：通过主从复制和读写分离模式，分担数据库的读取压力。
语言层面优化
缓存使用：大量使用缓存，如统计、session、经常访问的数据，注意缓存命中率，防止缓存失效。
减少递归：减少递归的使用，避免层级过多导致服务器宕机，寻找替代方案。
减少for嵌套：减少多层循环，尽量用变量或数组替代。
代码抽离：重复调用的地方抽离出来，使代码更简洁、易于维护。
缓存技术
使用Redis等缓存：普通缓存可以满足部分企业用户量，Redis等高性能缓存可以进一步提高效率。
减少数据库操作次数
一次性加载数据：将权限主体和栏目一次性加载到内存中，减少数据库操作次数。
使用视图和存储过程：在数据库端书写视图和存储过程，一次性返回结果集。
模块化SQL
编写视图：将SQL模块化，提高SQL的复用能力。
编译器优化
使用编译器选项：通过`-Og`、`-O1`、`-O2`或`-O3`等选项调用gcc编译程序，获取更优化的代码。
代码层面优化
减少循环次数：尽量减少循环次数，优化循环体。
减少过程调用：减少不必要的函数调用，降低开销。
减少内存引用：避免不必要的内存读写，使用临时变量累积计算结果。
循环展开：通过增加迭代计算的元素数量，减少循环的迭代次数。
程序结构优化
模块化设计：将程序按功能分成若干个模块，不同模块完成不同功能，便于维护和扩展。
遵循书写规则：程序的书写结构清晰，标识符具有相关含义，提高代码可读性。
并行计算
利用处理器并行能力：根据代码的各项操作的时序特性，合理安排，避免不必要的等待。
性能分析
性能损耗分析：先弄清楚性能损耗情况，确定可以优化的地方。
适度优化：选择适度的优化粒度，避免过度优化导致代码难以维护。
通过上述方法，可以有效地优化程序，提高运行效率和代码质量。在实际操作中，可以根据项目的具体需求和资源情况，选择合适的优化手段。