要制作一个换眉型的小程序，你可以遵循以下步骤：
确定功能需求
实时人脸检测
眉形评分系统
眉型分析（包括左右对称度、长度曲度等）
智能眉形匹配推荐
妆前妆后对比
用户互动连接
选择技术栈
前端：使用微信小程序框架进行开发，结合WXML、WXSS和JavaScript。
后端：可以选择云开发或搭建自己的服务器，使用Node.js、Python等语言进行开发。
机器学习模型：用于眉形分析和推荐，可以使用TensorFlow、PyTorch等框架训练模型。
开发流程
设计用户界面：包括首页、眉形测试页、推荐页、妆前妆后对比页等。
实现人脸检测功能：集成第三方人脸检测API，如腾讯云的人脸识别服务。
开发眉形评分系统：根据人脸特征数据，计算眉形的评分。
实现智能眉形匹配推荐：基于评分系统，推荐适合的眉型。
妆前妆后对比功能：允许用户上传妆前和妆后的照片，进行对比展示。
用户互动连接：提供品牌介绍、用户反馈等功能。
测试与优化
进行功能测试，确保各个模块正常运行。
收集用户反馈，优化用户体验。
调整算法，提高眉形推荐的准确性。
发布与维护
提交小程序审核，确保符合微信平台的规范。
发布小程序，进行推广。
定期更新和维护，修复bug，添加新功能。
```javascript
// 引入腾讯云的人脸识别服务
const tencentcloud = require（'tencentcloud-sdk-nodejs'）；
const FaceRecognitionClient = tencentcloud.face.v20180522.Client；
const models = tencentcloud.face.v20180522.Models；
// 配置API密钥
const secretId = 'your_secret_id'；
const secretKey = 'your_secret_key'；
// 实例化客户端
const clientConfig = {
credential: {
secretId: secretId,
secretKey: secretKey,
},
region: "ap-guangzhou",
profile: {
httpProfile: {
endpoint: "face.tencentcloudapi.com",
},
},
}；
const client = new FaceRecognitionClient（clientConfig）；
// 实时人脸检测函数
function detectFace（imagePath） {
return new Promise（（resolve, reject） => {
const params = {
ImageUrl: imagePath,
}；
client.DetectFace（params）.then（
（data） => {
resolve（data）；
},
（err） => {
reject（err）；
}
）；
}）；
}
// 示例调用
detectFace（'path_to_image.jpg'）
.then（（data） => {
console.log（data）；
}）
.catch（（err） => {
console.error（err）；
}）；
```
请注意，这只是一个简单的示例，实际开发中需要处理更多的细节和异常情况。你可以根据具体需求和技术栈进行调整和扩展。