判断一个程序是否有算法，可以从以下几个方面进行分析：
程序的可读性
注释：如果程序中有注释，尤其是关于算法步骤和逻辑的注释，那么程序很可能包含算法。
代码结构：如果代码结构清晰，有明确的功能划分和逻辑流程，这通常意味着程序背后有算法在支撑。
程序的功能性
输入和输出：一个算法必须有明确的输入和输出。检查程序是否有接收输入数据并产生输出结果的功能。
有穷性：算法必须在有限的步骤内结束，并且每一步都是可执行的。检查程序是否在执行有限次操作后终止。
确定性：算法的每一步都应该是明确无误的，不会产生歧义。检查程序中的操作是否具有确定性。
可行性：算法的每一步都应该是计算机能够执行的。检查程序中的操作是否可以在计算机上顺利运行。
程序的性能
时间复杂度：算法的时间复杂度反映了算法执行所需的时间。检查程序是否有类似n^2这样的操作，这通常意味着算法的时间复杂度较高。
空间复杂度：算法在执行过程中需要的内存空间也是一个重要指标。检查程序是否有大量内存分配操作。
程序的测试
功能测试：通过普通的功能测试可以验证程序是否按照预期工作，是否包含算法可以通过测试结果来判断。
性能测试：算法性能测试可以揭示程序在不同输入规模下的表现，是否有算法可以通过性能测试结果来评估。
程序的复杂性
简单程序：简单的程序如单片机流水灯程序也可能包含算法，尽管可能非常简单。复杂的程序如云音乐推荐系统则必然包含复杂的算法。
通过上述方法，可以较为全面地判断一个程序是否包含算法。需要注意的是，算法的存在并不总是显而易见的，有时需要通过深入分析和测试才能得出结论。