四分位数（Quartile）是统计学中用于将数据集分成四个等份的重要概念。每个四分位数对应数据集中25%、50%和75%的位置。具体来说：
第一四分位数（Q1）：
也称为下四分位数，表示数据集中25%的数值。
第二四分位数（Q2）：
也称为中位数，表示数据集中50%的数值。
第三四分位数（Q3）：
也称为上四分位数，表示数据集中75%的数值。
四分位数的计算通常涉及以下步骤：
1. 将数据集按从小到大的顺序排列。
2. 计算四分位数的位置：
第一四分位数（Q1）的位置：`n/4`（如果`n/4`是整数，则Q1位于`n/4`和`（n/4） + 1`的中间；如果`n/4`不是整数，则向上取整）。
第二四分位数（Q2）的位置：`（n + 1）/2`。
第三四分位数（Q3）的位置：`3n/4`（如果`3n/4`是整数，则Q3位于`3n/4`和`（3n/4） + 1`的中间；如果`3n/4`不是整数，则向上取整）。
3. 根据位置确定四分位数的值。
四分位数在统计学中有广泛的应用，例如在绘制箱线图时用于表示数据的分布情况，以及计算四分位距（IQR）来衡量数据的离散程度。
总结：
第一四分位数（Q1）：25%位置
第二四分位数（Q2）：50%位置（中位数）
第三四分位数（Q3）：75%位置
建议在实际应用中，根据具体的数据集和需求选择合适的四分位数计算方法，以确保结果的准确性和可靠性。