OCR是 光学字符识别（Optical Character Recognition）的缩写。它 通过扫描等光学输入方式将各种印刷品的文字转化为图像信息，再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。OCR技术能够将印刷体文字转换为可编辑的电子文本，通过扫描和分析图像中的文字，并将其转化为计算机可识别的文本格式，实现文字的自动识别和提取。
OCR技术的工作原理主要包括以下几个步骤：
图像获取：
使用扫描仪、数码相机等光学设备将纸质文档或图像转换为数字图像。
图像预处理：
对获取的图像进行去噪、二值化、倾斜校正等预处理操作，以提高识别的准确性。
字符分割：
将图像中的文字逐个分割出来，以便进行单独识别。
字符识别：
通过模式识别算法分析每个字符的形状特征，将其转换为计算机可识别的字符编码。
后处理：
对识别结果进行校对和编辑，纠正常见的错误，如拼写错误、识别错误等。
OCR技术在多个领域有广泛应用，包括文档处理、书籍出版、历史文物恢复、车牌识别、证件识别等。随着技术的发展，OCR系统的性能也在不断提高，识别准确率和速度得到了显著提升。