人工智能（AI）的发展历程可以大致分为以下几个阶段：
理论奠基与早期探索（1930s-1960s）
1936年：图灵机诞生，奠定了现代计算机的基础。
1943年：沃伦·麦卡洛克和沃尔特·皮茨提出MP模型，为神经网络打下基础。
1946年：ENIAC诞生，为AI提供计算基础。
1948年：维纳创立控制论，为行为模拟提供理论支持。
1950年：图灵提出图灵测试。
1956年：达特茅斯会议，正式提出“人工智能”术语，并出现早期AI程序如逻辑理论家（Logic Theorist）。
学科诞生与初步发展（1956年-1970s）
1956年：达特茅斯会议，AI作为独立研究领域诞生。
1957年：感知机（Perceptron）发明。
1965年：ELIZA聊天机器人诞生。
1970s：AI领域因技术和理论局限性进入低谷，出现第一次“寒冬”。
第一次高潮与低谷（1970s-1980s）
1970s中期：专家系统开始应用，如XCON系统。
1970s晚期-1980s初期：AI领域再次陷入低谷，因经费削减和信任危机。
稳定发展期（1980s-1990s）
1980s：专家系统广泛应用，神经网络研究复兴。
1990s：机器学习算法兴起，反向传播算法提出，AI在数字政府项目中发展。
第二次高潮与平稳过渡（1990s-2010s）
1990s-2010s：基于统计和数据的AI方法盛行，智能代理和嵌入式推理技术出现。
2000s：数字政府项目和人工智能与认知科学项目启动。
深度学习时代（2010s至今）
2012年：AlexNet在ImageNet大赛夺冠，深度学习算法崛起。
2010s至今：AI在图像、语音和自然语言处理等领域取得显著成就，广泛应用于各个行业和生活方方面面。
AI的发展历程充满了挑战与突破，从理论到技术，再到应用，每个阶段都有其独特的贡献和意义。随着技术的不断进步，AI的未来发展前景广阔，将继续深刻影响科技、经济和社会的发展。