新零售商业模式是一种依托于互联网，通过大数据、人工智能等手段来重构整个商业结构及生态圈，将线上线下相融合的新型商业模式。其核心特征包括：
重构人货场
以消费者为核心，从传统的B2C模式转变为C2B模式，满足消费者的定制化需求。
“人货场”的定义更加宽泛，不仅包括消费者、商品和销售场所，还涉及品牌方和小商户。
线上线下统一化
实体店铺逐渐线上化，物流产业快速发展，形成线上线下统一的价格、质量、体验等消费场景。
打破线上线下落差，提供专业的服务、产品给消费者，有效缩短供应链层级，为小型实体门店提供更多发展机会。
生产智能化
消费者需求定制化，线上线下的融合促使生产智能化。
需求及生产供给信息相互融合，根据消费大数据和消费者定制需求进行产能控制，制定生产计划，减少企业库存积压，提高企业利润。
以数据驱动企业发展
利用大数据和人工智能技术进行销售分析和预测，增强电子商务平台的数据收集和管理能力。
通过物联网技术采集更多数据点，提升自动化运营水平，同时考虑系统的安全性、可扩展性和易用性。
创新用户体验
通过引人入胜的用户体验吸引消费者，保持其忠诚度，增加复购率。
利用现代技术适应消费者需求，提供如在线预订、配送选择和快速结账等服务。
口碑营销、微信公众号和社交媒体广泛应用于改善用户体验，提高品牌形象和声誉。
智能供应链
涉及全产业链的设计、执行和交付阶段，并进行自动化处理。
精细化的供应链设计有助于减少库存成本、缩短供应链延迟时间，优化机器人流程。
市场关系与技术创新
市场规则和市场关系是电子商务模式的第一逻辑，技术崛起时，技术红利和用户红利显著。
当技术红利进入平缓期，市场关系的结构性矛盾成为主要制约因素，需要向内看，找到新的突破点。
渠道一体化与数字化经营
商家能同时对接网店、微店、实体店、加盟店等，实现数据深度融合。
构筑多种零售场景，沉淀商品、会员、营销、交易、服务等数据，为运营决策提供数据依据。
卖场智能化与商品社会化
引入智能触屏、智能货架、电子价签、智能收银系统等物联设备，增强卖场体验感，提升购物便捷性。
组建商品共享联盟，售卖现货、预售货、他家货等，结合现代物流，去库存、降成本。
体验式消费与个性化服务
随着用户消费需求的差异明显，个性化、创新性的消费模式将更受欢迎。
利用大数据和人工智能技术，实现个性化、精准化销售，重塑消费者与商家之间的关系。
总结起来，新零售商业模式通过线上线下融合、数据驱动、智能化生产、创新用户体验和智能供应链等手段，旨在提升零售效率，满足消费者个性化需求，构建全渠道、全场景、全时段的新型零售生态。