大数据杀熟是指企业或商家利用大数据技术，对用户的消费习惯、偏好、购买能力等信息进行深入分析，进而根据这些分析结果对不同用户实施差异化的定价策略。这种现象在金融、电商、旅游、在线服务等多个领域都有出现。
具体来说，大数据杀熟通常表现为以下几种形式：
个性化定价：
同样的商品或服务，老客户或被认为支付意愿较高的用户可能会看到更高的价格，而新客户或其他用户则可能享受更低的价格。
隐形价格歧视：
通过算法对用户进行分类，对同一商品或服务制定不同的价格策略，消费者往往不会意识到自己正被“差别对待”。
自动升级服务：
自动给老用户升级服务但费用也同时增加，这也是大数据杀熟的一种表现。
大数据杀熟之所以能实现，是因为它依赖于深度的数据挖掘和个人画像技术，这些技术可以帮助企业精准地识别出哪些用户更有可能接受较高价格。此外，大数据杀熟还可能引发商业伦理的扭曲，侵害消费者的知情权和公平交易权。
目前，虽然《电子商务法》第十八条对大数据杀熟现象有所规范，要求经营者提供个性化搜索结果的同时提供非个性化选项，以保护消费者的合法权益，但相关法规尚未完全明确规范这一现象，治理大数据杀熟还需要提升监管强度和强化日常的制度约束。