软件平差精度的查看通常涉及以下几个方面：
测量数据的准确性
确保测量数据准确无误是进行平差的基础。数据准确性越高，平差结果的可靠性也越高。
平差收敛的速度与效果
平差收敛速度越快，通常意味着改善效果越好。收敛速度和效果是判断平差是否合格的重要指标。
平差结果的精度指标
残差分析：通过分析平差后的残差（观测值与平差值之间的差），可以了解数据的不确定性和平差的精度。残差越小，说明平差精度越高。
精度指标：常用的精度指标包括均方根误差（RMSE）、平均绝对误差（MAE）等，这些指标可以量化平差结果的精度。
统计检验
通过统计检验（如F检验、t检验等）来评估平差结果的显著性和可靠性。检验结果显著，说明平差方法有效，结果可靠。
平差模型的适用性
选择合适的平差模型和方法对提高平差精度至关重要。不同的平差模型适用于不同的测量场景和数据类型。
计算资源的使用
平差计算所需的时间和资源也是评估平差精度的一个方面。高效的平差方法可以在较短的时间内获得较高精度的结果。
通过以上几个方面的综合评估，可以全面了解软件平差的精度情况。建议在实际操作中，结合具体应用场景和数据特点，选择合适的平差方法和工具，并进行充分的统计检验和精度分析。