筛选队友数据的软件可以根据个人需求和偏好选择，以下是一些推荐的软件及其特点：
FineBI
用户友好性：界面设计直观，操作简便，采用拖拽式操作界面，无需编程知识即可完成复杂的数据分析任务。
数据处理能力：具备强大的数据处理能力，适合需要高效处理大量数据的情况。
可视化效果：提供丰富的可视化工具，帮助用户更好地理解和展示数据。
定制化能力：支持高度定制化的数据分析需求。
价格和支持服务：价格适中，提供专业的技术支持和客户服务。
Excel
用户友好性：作为一款常见的办公软件，Excel具有直观的用户界面和简单的操作步骤，适合初学者和需要快速筛选数据的情况。
数据处理能力：拥有强大的数据处理和筛选功能，可以通过设置条件进行复杂的数据筛选和计算。
可视化效果：提供基本的图表和图形功能，帮助用户展示数据。
定制化能力：支持通过公式和函数进行高级定制化。
价格和支持服务：免费使用，社区和论坛资源丰富，但专业支持服务可能需要付费。
Python（Pandas库）
用户友好性：Python语言简洁易懂，Pandas库提供了直观的API，适合有一定编程基础的用户。
数据处理能力：Pandas库具有强大的数据处理能力，适合进行高效的数据筛选和分析。
可视化效果：可以结合Matplotlib、Seaborn等库进行高级数据可视化。
定制化能力：支持高度定制化的数据分析流程。
价格和支持服务：Python和Pandas库都是开源的，社区支持强大，但专业支持服务可能需要付费。
Foxtable
用户友好性：界面友好，操作简便，适合需要快速筛选数据的情况。
数据处理能力：具备基本的数据处理功能，适合小型数据集。
可视化效果：提供基本的图表功能，帮助用户展示数据。
定制化能力：支持通过条件筛选和数据字段设置进行定制化。
价格和支持服务：价格适中，但具体支持服务情况不详。
其他工具
Worktile&PingCode：提供多种数据筛选工具，包括Excel、Python和R等，适合不同需求的用户。
建议
初学者：建议从Excel开始，因其操作简单，易于上手。
有一定编程基础的用户：可以考虑使用Python（Pandas库），进行更高效和复杂的数据分析。
需要高效处理大量数据且希望有直观操作界面的用户：FineBI是一个不错的选择。
小型项目或快速筛选：可以考虑使用Foxtable等轻量级工具。
根据以上信息，可以根据具体需求和偏好选择合适的软件来进行队友数据的筛选和分析。