AI软件智能识别点主要通过以下几种技术实现：
图像分类
AI软件通过图像分类功能，将图片内容归入不同的类别。例如，AI识别王可以将一张动物图片分类为狗、猫、鸟等，将一张植物图片分类为花卉、树木等。
物体检测
物体检测功能可以识别出图片中的物体，并标注出其位置和大小。例如，AI识别王可以通过物体检测功能识别出图片中的各种物体。
人脸识别
通过图像识别技术，AI软件可以进行人脸识别，识别出图片中的人脸并进行对比。
常用物体识别
AI软件可以识别出图片中的常用物体，如车辆、家具、电子产品等。
文字识别
通过OCR（光学字符识别）技术，AI软件可以从图片中识别出文字内容。
车牌识别
AI软件可以识别出图片中的车牌号码。
手势识别
通过图像识别技术，AI软件可以识别出图片中的手势动作。
人体关键点识别
AI软件可以识别出图片中人体的关键点，如头部、手部、脚部等的位置。
深度学习算法
AI软件通常使用深度学习算法，如卷积神经网络（CNN），来处理和分析图像数据，从而实现对图像内容的智能识别。
数据集和训练
在进行图像识别之前，需要收集和准备相关的图像数据集，并通过训练来优化模型的识别能力。
这些技术结合使用，使得AI软件能够智能地识别图片中的各种元素和特征。具体的实现方法可能因不同的AI软件和算法而异，但基本的技术原理是相似的。