制作竞品分析软件可以通过以下步骤进行：
基础配置
安装必要的Python库，例如：`pandas`、`matplotlib`、`seaborn`、`openpyxl`和`python-docx`。
数据采集器
创建一个数据采集基础类，用于添加竞品数据，包括基本信息、功能特性、价格策略和市场表现等。
特性对比矩阵
实现一个功能，生成竞品特性对比表，以便于比较不同竞品之间的功能差异。
使用工具
可以利用现有的市场分析工具（如百度指数、艾瑞数据、易观数据、生意参谋）和理论工具（如STP理论、SWOT分析法、波特五力分析模型）来辅助分析。
分析维度
根据项目的不同，选择合适的分析维度，如整体关注行业、侧重用户体验五要素、产品核心路径竞品分析、页面较少的产品功能点调研、视觉层面的竞品分析等。
流程
确定竞品分析的目的，筛选出目标产品，收集竞品资料，并进行整理、分析和输出竞品分析报告。
输出报告
使用`python-docx`库生成竞品分析报告，将分析结果以文档形式呈现。
通过以上步骤，可以制作出一个自动化的竞品分析软件，提高分析效率和准确性。