CD函数通常用于描述技术进步对生产力的影响，其一般形式为CD（q） = A*q^α，其中q表示投入数量，A表示技术水平，α表示技术进步的强度。若要在软件中求解CD函数，可以根据所使用的软件工具选择相应的方法：
通达信或大智慧等股票软件
可以使用软件中提供的函数来计算分时CD公式。
具体函数和源码可能因软件版本和平台而异，但一般可以通过软件的帮助文档或开发者社区找到相关的函数和使用方法。
Matlab
MATLAB是一个功能强大的数学和工程软件，适用于各类科学计算和数据分析任务。
可以利用MATLAB的丰富工具箱和内置函数进行CD生产函数建模。
MATLAB的优势在于其强大的矩阵运算和数据处理功能，以及Simulink工具箱，非常适合进行动态系统建模和仿真。
R
R是一种专门用于统计计算和数据分析的编程语言，提供了丰富的统计和数学函数库。
R语言中的“lm”函数可以用于线性回归分析，“nls”函数可以用于非线性回归分析，这些都是进行CD生产函数建模的常用工具。
R还提供了丰富的数据可视化工具，例如ggplot2，可以生成高质量的图表和图形。
Python
Python是一种通用编程语言，因其简洁的语法和强大的功能而受到广泛欢迎。
可以使用Python进行CD函数的数学计算和数据分析，但通常需要借助NumPy、SciPy等科学计算库。
Excel
Excel也可以用于简单的CD函数计算，尤其是对于小规模的数据集。
可以使用Excel的公式进行计算，但可能不如专业软件灵活和强大。
建议
选择合适的工具：根据具体需求选择合适的软件工具，如需要处理大量数据或进行复杂数学运算，建议使用Matlab或R。
学习相关函数：熟悉所选软件中用于CD函数计算的函数和工具，以便高效地进行数据分析。
验证结果：在使用软件计算CD函数时，建议通过对比不同方法或数据进行验证，确保结果的准确性。