检验代码错误的软件可以分为几类，包括集成开发环境（IDE）、静态代码分析工具、调试器、单元测试工具、日志记录工具和其他辅助工具。以下是一些常用的软件：
集成开发环境（IDE）
IDE 是一种开发工具，可以提供一个集成的环境，用于编写、调试和执行代码。许多 IDE 都提供了代码验证和错误检测功能，例如自动补全、语法检查和实时错误提示。常见的 IDE 包括：
Eclipse
Visual Studio
PyCharm
IntelliJ IDEA
静态代码分析工具
静态代码分析工具通过对源代码进行检查，帮助开发人员发现潜在的问题和错误。这些工具可以进行语法分析、类型检查、代码复杂度分析等。常见的静态代码分析工具包括：
Pylint（用于 Python）
FindBugs（用于 Java）
ESLint（用于 JavaScript）
Clang（用于 C/C++）
PMD（用于多种语言）
Checkstyle（用于 Java）
调试器
调试器是一种用于查找和解决编程错误的工具。它可以让开发人员逐行执行代码，观察变量的值，以及跟踪程序的执行流程。常见的调试器包括：
GDB（用于 C/C++）
pdb（用于 Python）
Chrome DevTools（用于 JavaScript）
Visual Studio Debugger
单元测试工具
单元测试是一种测试方法，以独立的方式对代码中的各个部分进行测试。通常，单元测试工具可以帮助开发人员编写、运行和分析测试用例的结果，从而发现潜在的错误。常见的单元测试工具包括：
JUnit（用于 Java）
nose（用于 Python）
Mocha（用于 JavaScript）
Pytest（用于 Python）
日志记录工具
日志记录工具可以帮助程序员记录程序的运行情况，包括错误信息、警告信息和调试信息。这有助于在程序运行时定位问题。常见的日志记录工具包括：
Log4j（用于 Java）
Winston（用于 Node.js）
其他辅助工具
SonarQube：一个开源的静态代码分析工具，能够检测多种编程语言中的错误、代码漏洞和不规范的行为。
FindBugs：一个基于 Java 字节码的静态分析工具，可以检测出各种潜在的编程错误和漏洞。
PMD：一个开源的静态代码分析工具，支持多种编程语言，包括 Java、JavaScript、XML 等。
Pyflakes：一个轻量级的 Python 代码检查器，专注于找 bug，不关心代码风格。
建议
选择合适的工具：根据项目需求选择合适的工具，例如，对于 Python 项目，可以使用 Pyflakes 和 pylint，对于 Java 项目，可以使用 FindBugs 和 SonarQube。
集成使用：将多种工具集成到 IDE 中，可以在编写代码的过程中实时检测并提示错误，提高开发效率。
定期检查：定期使用这些工具对代码进行检查，可以及时发现并修复潜在的问题，提高代码质量和可维护性。