制作自动斗地主软件涉及多个步骤，包括设计用户界面、实现手牌和出牌数据的识别、以及AI出牌方案的计算和输出。以下是一个基本的指南，帮助你了解如何使用Python和相关技术来制作这样的软件：
1. 素材准备
区域定位和坐标值获取：确定游戏窗口的位置和大小，以便能够准确地截图和识别游戏中的元素。
按钮及牌面设计：设计软件的用户界面，包括显示手牌、底牌、AI出牌方案等。
2. 编程语言和工具选择
Python：由于其丰富的第三方库和工具，如TensorFlow、Keras和PyTorch，Python是构建AI斗地主的常用选择。
Java：Java也有许多用于人工智能开发的库和框架，如Weka、DL4J和Deeplearning4j。
C++：C++以其高效性和强大的功能，在AI和游戏开发中也有广泛应用。
MATLAB：适合科学计算和数据分析，也适用于AI模型的开发。
3. 核心功能实现
3.1 手牌和位置识别
使用`pyautogui`或`opencv`等库进行屏幕截图和图像处理，识别AI玩家的手牌和三张底牌。
确认地主和农民角色，以及队友和对手的关系。
3.2 AI出牌方案输出
加载预先训练好的AI模型（如基于DouZero的模型）。
根据每轮其他玩家的出牌数据，计算并输出最佳的出牌方案。
3.3 用户界面设计
使用PyQt5或其他GUI库设计用户界面，展示手牌、底牌、AI出牌方案等。
实现按钮功能，允许用户开始游戏、暂停游戏、选择出牌等。
4. 示例代码
```python
import pyautogui
import cv2
def window_shot（hwnd）:
left, top, right, bottom = win32gui.GetClientRect（hwnd）
w = right - left
h = bottom - top
hwnd_dc = win32gui.GetWindowDC（hwnd）
mfc_dc = win32ui.CreateDCFromHandle（hwnd_dc）
save_dc = mfc_dc.CreateCompatibleDC（）
mem_dc = save_dc.CreateCompatibleDC（）
mem_dc.SelectObject（mfc_dc.CreateCompatibleBitmap（hwnd_dc, w, h））
mem_dc.BitBlt（（0, 0）, （w, h）, hwnd_dc, （left, top）,SRCCOPY）
bmp = mem_dc.GetBitmapBits（True）
mem_dc.DeleteDC（）
save_dc.DeleteDC（）
mfc_dc.DeleteDC（）
hwnd_dc.ReleaseDC（）
return bmp
获取斗地主游戏窗口句柄
hwnd = 0x00000000 这里需要替换为实际的窗口句柄
screenshot = window_shot（hwnd）
cv2.imshow（'screenshot', screenshot）
cv2.waitKey（0）
cv2.destroyAllWindows（）
```
5. 测试和优化
在实际环境中测试软件的功能和性能。
根据测试结果优化AI算法和用户界面设计。
6. 发布和维护
将软件发布到适当的平台，如小程序、Android或iOS应用商店。
持续更新和维护软件，修复bug并添加新功能。
请注意，制作自动斗地主软件可能涉及版权和隐私问题，确保你的软件符合相关法律法规，并尊重游戏开发者的权益。