制作识图软件的教程可以分为以下几个步骤：
选择合适的开发平台
可以选择使用跨平台的开发工具，比如React Native, Flutter等。
选择合适的图像识别技术
可以使用传统的机器学习技术，比如SVM, KNN，或者使用深度学习技术，比如卷积神经网络（CNN）等。
数据准备
需要准备大量的图像数据作为模型的训练数据。
模型训练
使用选择的图像识别技术，对图像数据进行训练，以获得识别模型。
实现App功能
使用选择的开发平台实现图像识别App的功能，并使用识别模型进行图像识别。
测试与部署
进行App的测试，确保功能正常，然后进行部署。
建议：
如果你不具备深入的编程和机器学习知识，可以先从简单的项目开始，比如使用现有的图像识别API（如Google Vision API, Baidu Vision API等）来开发一个基本的识图App。
如果你有编程基础，可以选择使用深度学习框架（如TensorFlow, PyTorch等）来从头开始构建一个更复杂的图像识别模型。