使用AI辅助炒股可以通过以下几个步骤进行：
数据收集与处理
AI炒股首先需要收集大量的历史市场数据，包括股票价格、交易量、财务报表、新闻、社交媒体评论等。这些数据通过数据清洗和预处理后，供后续的模型训练和分析使用。
选择合适的AI工具
可以选择现有的AI炒股平台或软件，如通达信、同花顺等，这些平台通常内置了AI算法和模型，能够辅助进行股票分析、指标计算和策略回测。
利用AI进行基本面分析
通过AI工具了解上市公司的核心业务、近两年的业绩、未来风险点等。AI可以回答各种金融问题，如高股息股票、破净股票、市盈率等，帮助投资者做出更全面的决策。
技术分析
AI可以分析股票的价格走势、成交量等数据，利用机器学习模型预测股票价格的短期波动。例如，可以使用移动平均线（MA）指标结合自定义的机器学习模型来预测未来走势。
策略生成与回测
AI能够生成交易策略，并通过回测在历史数据上验证其有效性。这一步骤帮助投资者了解策略在不同市场条件下的表现，从而优化投资策略。
结合专业知识
为了提高AI分析的准确性和专业性，可以给AI提供知识库，让它搜索专业书籍、网站信息、非公开课程内容等，从而进行更深入的分析。
实时监控与调整
利用AI工具实时监控市场动态，结合其他分析工具（如K线图、成交量等），及时调整投资策略，提高投资决策的精准度和效率。
钝化主义与价值投资
对于散户投资者，可以选择钝化主义策略，买入低估值的优质公司，等待价值回归。这种策略在量化基金崛起的背景下，有助于降低市场波动风险。
通过以上步骤，投资者可以有效地利用AI辅助炒股，提高投资决策的准确性和效率。不过，需要注意的是，AI预测股市并非一蹴而就，需要不断学习和优化，同时结合专业知识和市场动态进行实时调整。