声发射软件分析数据的方法主要包括以下几种：
经历图分析法
通过建立各参数随时间或外变量变化的情况，制作图形进行分析。
常用的经历图包括计数、幅度、能量、上升时间、持续时间等随时间或外变量的变化。
分布分析方法
根据信号的参数值进行统计撞击或事件计数分布分析。
分布图的横轴代表参数，纵轴为撞击或事件计数。
常见的分布图有时间、能量、上升时间、幅度分布图等。
关联分析法
将两个任意特征参数做关联图分析。
关联图两坐标轴各表示一个参数，图中每个点对应一个声发射信号撞击或事件计数。
通过不同参量间的关联图可以分析不同声发射源特征，从而达到鉴别声发射源的目的。
波形分析法
包括模态声发射（MAE）、傅里叶变换、小波分析、神经网络、全波形分析等。
早期声发射仪的传感器多为谐振式、高灵敏型，所获得的大多为衰减过后的正弦波，会引起信息的缺失。
参数分析法
使用关联图分析法，将幅度、持续时间、能量、到达时间、均方根电压值、撞击数、撞击数率、外接参数等之间任意两个变量做关联分析。
基于ELK的边坡声发射监测数据分析方法
包括数据内容设计、日志结构设计、数据采集与处理、数据存储、统计分析与可视化、数据导出与共享。
基于VC++与PCI-2数据采集卡的声发射信号采集、分析与处理系统
实现了数据采集、处理、显示及存储等功能。
通过Matlab接口对信号进行频谱分析，提取信号的幅值等多种参数，并进行特征参数数据分析。
这些方法各有优缺点，可以根据具体的分析需求和条件选择合适的方法进行声发射数据的分析。