在软件中计算谐波失真（THD）通常涉及以下步骤：
数据获取：
首先需要获取信号的数据，这可以通过不同的方式获得，例如从文件、传感器或其他数据源。
信号处理：
对获取的信号数据进行预处理，如滤波、归一化等，以便于分析。
快速傅里叶变换（FFT）：
应用FFT算法将信号从时域转换到频域，这样可以得到信号在各个频率上的分量。
基波和谐波分量提取：
从FFT结果中提取基波分量以及各个谐波分量的幅度。
计算THD：
根据定义计算总谐波失真，公式为：
\[ THD = \frac{\sqrt{\sum_{n=1}^{\infty}{G_{n}^{2}}}}{G_0} \]
其中，\（ G_0 \） 是基波的幅度，\（ G_n \） 是第 \（ n \） 个谐波的幅度。
结果转换：
将计算得到的THD值转换为百分比形式，以便更直观地了解信号的失真程度。
```matlab
% 清除之前的计算结果
clc；
clear；
% 加载数据文件
datas = load（'C:\test.txt'）；
% 采样率
fs = 100000；
% 谐波个数
NumHarmonics = 6；
% 计算THD
THD = thd（datas, fs, NumHarmonics）；
% 将THD转换为百分比
THD_P = 100*（10^（THD / 20））；
% 显示结果
disp（['THD: ', num2str（THD_P）, '%']）；
```
对于STM32F4等微控制器，可以使用其提供的DSP库进行FFT变换和THD计算。以下是一个简单的示例：
```c
include "arm_cortexM4lf_math.h"
void calculate_THD（float32_t *data, uint32_t length, float32_t *THD） {
// 执行FFT变换
arm_rfft_fast_f32（data, length, 0）；
// 提取基波和谐波分量
float32_t G0 = data；
float32_t sum_squares = 0.0f；
for （uint32_t n = 1； n <= length / 2； n++） {
float32_t Gn = data[n]；
sum_squares += Gn * Gn；
}
// 计算THD
*THD = sqrt（sum_squares / G0）；
}
int main（） {
// 示例数据
float32_t data[] = { /* 信号数据 */ }；
uint32_t length = sizeof（data） / sizeof（data）；
// 计算THD
float32_t THD；
calculate_THD（data, length, &THD）；
// 输出结果
printf（"THD: %.2f%%\n", THD * 100）；
return 0；
}
```
在实际应用中，可能需要根据具体的信号特性和硬件平台调整计算方法和参数。