在软件测试中，迭代数据的方式可以多种多样，具体取决于测试的需求和上下文。以下是一些常用的方法：
参数化测试
通过为测试用例添加多组参数值，每次迭代运行不同的参数组合。这可以通过测试运行程序的参数设置功能来实现，例如在测试计划或测试套件中选择带有参数的测试用例并指定参数值。
数据驱动测试
在测试用例中定义输入数据，并在每次迭代中动态提供不同的数据集。这种方法通常与参数化测试结合使用，可以更灵活地处理不同的测试场景和数据组合。
迭代测试
在每个迭代周期中，测试团队会执行增加的功能，并重复执行以前版本测试过的所有测试用例（回归/增量测试）。这有助于确保新功能的正确性，同时保持对已有功能的覆盖。
灰度测试和A/B测试
在软件更新的初期，可以通过灰度测试（在部分用户群体中部署新版本）来收集反馈和验证功能。A/B测试则用于比较不同版本的效果，选择最佳方案。
持续集成和持续部署（CI/CD）
通过持续集成和持续部署，每次代码变更都会立即进行集成和测试，以尽早发现并解决问题。这有助于确保每次迭代的质量，并加快交付速度。
反馈循环
建立一个有效的反馈机制，让用户和利益相关者能够提供对软件的反馈。这些反馈应该被纳入到下一个迭代中，以确保产品能够满足用户的实际需求。
自动化测试工具
使用自动化测试工具可以显著提升效率，尤其是在回归测试和持续交付流程中。推荐的工具包括Selenium（用于UI自动化测试）、Jest（用于JavaScript项目的单元测试）和Postman（用于接口自动化测试）。
动态调整测试优先级
根据需求变动和风险评估动态调整测试优先级，确保高风险功能得到充分测试，同时避免对低风险功能的过度测试。
分层测试策略
通过分层测试策略（如单元测试、集成测试、系统测试和验收测试）优化资源利用率，确保每个层次的测试都得到充分执行。
通过这些方法，软件测试团队可以在迭代过程中有效地管理和使用数据，确保软件的质量和稳定性。