使用Bokeh
安装Bokeh库
```bash
pip install bokeh
```
创建一个简单的线性图表
```python
from bokeh.plotting import figure, show
创建一个图形对象
p = figure（, x_axis_label='X轴', y_axis_label='Y轴'）
添加线性图
p.line（[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5], legend_label="示例数据", line_width=2）
显示图表
show（p）
```
使用Plotly
安装Plotly库
```bash
pip install plotly
```
创建一个简单的线性图表
```python
import plotly.express as px
import pandas as pd
创建数据
data = pd.DataFrame（{
'x': [1, 2, 3, 4, 5],
'y': [2, 3, 5, 7, 11]
}）
绘制线性图
fig = px.line（data, x='x', y='y', title='简单线性图'）
显示图表
fig.show（）
```
使用R语言
添加实验数据
```R
dose <- c（20, 30, 40, 45, 60）
drugA <- c（16, 20, 27, 40, 60）
drugB <- c（15, 18, 25, 31, 40）
```
调用函数生成线性图
```R
plot（dose, drugA, type="b"）
```
添加参数改变图形属性（例如，设置点为实心三角形，线为虚线）：
```R
plot（dose, drugA, type="b", lty = 2, pch = 17）
```
这些步骤涵盖了使用Bokeh、Plotly和R语言制作简单线性图表的方法。你可以根据自己的需求和熟悉程度选择合适的工具。