在Python中导入`numpy`库有多种方法，以下是一些常用的方式：
使用`import`关键字
```python
import numpy
```
使用这种方式导入`numpy`后，你需要在调用`numpy`中的函数和对象时加上前缀`numpy.`，例如：
```python
a = numpy.array（[1, 2, 3]）
print（numpy.mean（a））
```
使用`as`关键字
```python
import numpy as np
```
使用`as`关键字可以为`numpy`库指定一个别名`np`，这样在代码中就可以使用`np`代替`numpy`来调用函数和方法，例如：
```python
a = np.array（[1, 2, 3]）
print（np.mean（a））
```
使用`from-import`语句
如果你只需要使用`numpy`中的某些函数或对象，可以使用`from-import`语句，例如：
```python
from numpy import array
```
这样你可以直接使用`array`函数，而不需要加上前缀`numpy.`，例如：
```python
a = array（[1, 2, 3]）
```
使用通配符
如果你需要使用`numpy`中的大部分函数或对象，可以使用通配符`*`，例如：
```python
from numpy import *
```
使用通配符后，你可以直接调用`numpy`中的所有函数和对象，但这种做法不推荐，因为它会导入大量不必要的名称，可能会导致命名冲突。
建议
使用别名：通常推荐使用`import numpy as np`的方式导入`numpy`，因为这样可以减少代码量，提高可读性。
按需导入：如果你只需要使用`numpy`中的某些特定功能，使用`from-import`语句可以更加明确地导入所需的功能，避免命名冲突。
确保在导入`numpy`之前已经安装了该库。如果尚未安装，可以使用以下命令进行安装：
```sh
pip install numpy
```
或者，如果你使用的是Anaconda发行版，可以使用以下命令：
```sh
conda install numpy
```