传统软件企业想要成功应用AI技术，需要遵循以下步骤和策略：
领导层的思维转变
企业领导需要认识到AI技术的潜力和局限性，并通过学习和实践不断提升对AI的认知。
培养员工积极的态度，让他们明白AI的作用是提升工作效率和创造力，而不是取代他们的工作。
系统化管理AI技术的应用
企业在引入AI产品时，应关注整个项目的立项、实施、应用、评估和风控等管理环节，确保AI技术与企业实际需求相结合。
建立跨部门的工作小组，专注于AI的评估与实施，结合具体应用场景，选择合适的AI工具。
鼓励员工根据实际需求试水小规模的AI应用，以低风险推动技术的逐步推广，积累经验。
重视数据与基础设施建设
数据是AI技术的核心，企业应重视基础数据的建设，确保数据的准确性、时效性和完整性。
投资建设适合AI技术应用的基础设施，保证数据存储和处理能力，以支持日益增大的数据需求。
选择合适的AI产品
根据企业自身需求选择合适的AI产品，考虑数据的安全性与合规性，评估投入产出比。
在应用AI产品前，要明确哪些场景需要用AI来实现，并进行充分的论证和规划。
推广与应用策略
-提前做好关于AI产品的宣传，让企业领导及员工认知AI，克服抵触心理。
通过小规模试点积累经验，快速迭代，不断优化使用方式，逐步推广AI技术的应用。
组织变革与战略调整
传统企业需要从战略上思考如何基于新技术对商业模式和运营系统进行重构，建立新的“护城河”。
建立新的生产方式、商业模式、供应链以及运营体系来适应未来时代。
持续评估与优化
定期评估AI应用的成效，收集员工反馈，调整工具和流程，确保AI能够持续为企业创造价值。
将AI应用效果与整体战略目标紧密结合，实现系统化赋能的最佳状态。
通过以上步骤和策略，传统软件企业可以逐步引入并应用AI技术，从而提升企业的竞争力和创新能力。