在R中，有多种方法可以生成随机方阵。以下是几种常见的方法：
使用`matrix（）`函数生成随机数矩阵
你可以使用`matrix（）`函数结合`rpois（）`函数生成一个服从泊松分布的随机数矩阵。例如，生成一个3行4列的矩阵，其中每个元素服从均值为2的泊松分布：
```R
library（stats）
M <- matrix（rpois（12, lambda = 2）, nrow = 3, ncol = 4, byrow = TRUE）
print（M）
```
生成随机排列
如果你想生成一个随机排列矩阵，可以使用`sample（）`函数。例如，生成一个1到5的随机排列：
```R
set.seed（0）
permutation <- sample（1:5, size = 5, replace = FALSE）
print（permutation）
```
生成正交随机向量
如果你需要生成一个随机NxK矩阵，其中列是K个正交随机向量，可以使用`pracma`包中的`rortho（）`函数。例如，生成一个3x2的正交矩阵：
```R
library（pracma）
N <- 5
K <- 2
Z <- rortho（N）[, 1:K]
print（Z）
```
使用`rbind（）`和`cbind（）`构建矩阵
你还可以使用`rbind（）`和`cbind（）`函数来构建矩阵。例如，将两个1行2列的矩阵垂直堆叠：
```R
x1 <- matrix（rnorm（2）, nrow = 1, ncol = 2）
x2 <- matrix（rnorm（2）, nrow = 1, ncol = 2）
M <- rbind（x1, x2）
print（M）
```
根据你的具体需求选择合适的方法即可。希望这些信息对你有所帮助!