地图软件判断拥堵情况主要依赖以下几种方式：
大数据分析
导航软件通过用户手机GPS定位和车速等实时数据上传，分析大量车辆的行驶情况，判断道路拥堵程度。例如，当多条道路上的车辆速度突然变慢或停滞，系统会识别为拥堵路段，并通过不同颜色在地图上标注。
用户反馈
导航软件提供实时路况功能，用户可以通过反馈功能报告路况变化，软件据此进行实时更新。此外，用户共享的数据（如位置和速度信息）也能帮助导航软件判断拥堵情况。
官方数据对接
导航软件与交通管控部门合作，获取道路实况信息。交通部门通过车流量监控设施和重点路段的流量监控，将路况信息实时传输给导航软件。这种合作方式可以提高路况判断的准确性和及时性。
固定设备数据
导航软件还会结合路面监控设备（如摄像头和磁性线圈）采集的数据，这些数据更直接准确，但覆盖范围有限，通常只用于重要干线的监控。
预测和修正
导航软件根据已有道路数据对重点路段进行预测，并结合实时数据加以修正和辅助，从而更精准地对路况做出判断。
通过这些方式，地图软件能够实时、准确地判断道路拥堵情况，并为用户提供相应的出行建议。